作为全球首个数据智能生态系统平台的创立者，RMDS实验室于每年秋季举办的IM DATA系列峰会是数据科学行业的盛会。
成功举办了2019届，2020届IM DATA峰会之后，RMDS正式宣布今年将于10月26-28日举办 IM DATA 2021 年度峰会！
2021 IM DATA来了！
2021年，10月26日-28日
10月26日：IM DATA 会前培训专场
10月27-28日：IM DATA 线上峰会
IM DATA 2021: 大数据人工智能创新方法峰会
线上线下相结合
Virtual + Los Angeles, CA
什么是IM DATA？
IM DATA是一场聚焦大数据行业创新方法的全球性顶尖峰会，由RMDS实验室及全球研究方法和数据科学协会主办。IM DATA峰会得到了多方组织和公司的大力支持。
我们得到洛杉矶市府和帕萨迪纳市府的扶持，合作伙伴包括IBM、NASA、迪士尼、亚马逊等顶尖公司，并与哈佛大学、加州理工、哥伦比亚大学、南加州大学等多所一流高校达成合作，在数据科学和人工智能领域迅速发展，成为极具影响力的顶尖会议。
数据科学培训专场
作为IM Data年度峰会的重要环节，会前培训专场一直深受欢迎。
今年10月26日，RMDS将延续传统，举办6场以实践为导向的培训营，邀请业界资深导师，专攻数据科学热点知识，以项目实践为导向，参与者不仅收获项目经历和成果，还有官方认证证书！
初级-中级难度
01
IMdata
数据科学训练营
本场在线培训我们与KNIME的合作，提供黑客马拉松和工作坊式相结合的学习体验：你将学习更多关于数据科学周期的知识，如数据访问、数据混合、数据准备、模型训练、优化、测试和部署。之后，学生将分组做项目，各自专注于数据科学周期的三个方面，在3位KNIME数据科学家的指导下完成一个基于工作流的解决方案。
02
IMdata
数据分析是如何误导我们的？
大数据时代下，人人都在鼓吹数据分析的强大力量，然而不同的是，本次培训将用独特的视角来阐述数据分析是如何被错误地使用的，学生将用宏观的视角对数据分析的质量进行评估，包括数据环境、分析方法、有效性等角度。
通过一系列实际案例，学生将会理解数据分析是如何产生无定论结果甚至是具有误导性的结论。结合这些实际案例，学生将通过R和Python模拟数据产生的过程，然后验证数据分析是如何以及为何出现错误。
03
IMdata
通过社交媒体分析疫情影响
在本场培训中，学生将运用自然语言处理的知识分析社会媒体内容，如Facebook和Twitter，并尝试了解COVID从社会、财务和精神方面对人类生活的影响。学生将学习如何从Twitter或Facebook的评论中收集具体数据，如何清理和处理文本，为分析做好准备。同时，课程还将深入研究一些有趣的话题，如情感分析、话题检测、分类，并利用数据可视化来生成图表，从各个方面了解COVID的影响。
中级-高级难度
04
IMdata
数据变量分析
本场培训将介绍一种灵活的数学编程方法作为工具，来调和不同统计源的数据，以测量同一变量。它涉及到从一个给定的矩阵中计算出一个未知矩阵的最佳估计值。通过项目实践，学生将学习到一个核心的数学结构，在经济学、注册科学、人口学、政治学、统计学和随机建模中都有着不同的实际应用。
05
IMdata
数据应用，聚焦医疗和太空领域
哪些数据科学和机器学习的技术在行业中实际使用？你如何将所学的深度学习技能应用于解决现实世界的问题？本场培训涵盖了数据科学和机器学习技术在医疗和航空航天行业的具体使用案例，包括高计算效率高的神经网络、结合卷积和递归神经网络来阐释人工智能、多变量数据融合和时间序列预测。这些技术可以广泛应用于医疗、航空航天、地球科学以及金融预测模型中。
06
IMdata
分析文本数据，洞察规律
本场培训将运用自然语言处理的知识，分析文档、社交媒体、在线评论等的数据，使文本数据有意义，并改善数据驱动的决策。
通过项目实践，学生将练习文本数据收集和数据处理，为分析和可视化做好准备，如机器学习分类器和超参数调整，以预测情绪，并利用网络上产生的内容进行分类，这对商业成功和发展已变得越来越关键。
三大主题，聚焦热点
今年的IM DATA将分为三大内容板块，聚焦数据科学领域热点和前沿话题，探讨如何从数据科学中发现创新和洞察，引领行业发展革新。
值得一提的是，“餐饮数据科技”将是本届IM Data峰会的重心和亮点。目前，RMDS正在举办2021第三季度餐饮数据科学竞赛：设计餐饮智能分析平台，旨在直击餐饮行业实际运营的痛点，通过收集餐饮经营过程中的重要数据，利用数据科学为餐饮从业者和商家创建实用的数据分析平台，用智能化操作系统解决实际商业问题，促进商家的发展并提高整体业绩，以达到节省成本、提高盈利能力、扩大市场份额的目的。
该比赛的颁奖典礼将于IM Data峰会举办。同时，我们还将邀请多位餐饮分析专家参与IM Data 2021圆桌讨论会，一起探讨餐饮行业的数字化转型。